Data Models
DB의 구조(structure)를 기술하는데 사용될 수 있는 개념들이 모인 집합이다. DB구조(데이터 유형, 데이터관계, 제약사항)를 추상화해서 표현할 수 있는 수단을 제공한다.
Data Model은 여러 종류가 있으며 추상화 수준과 DB구조화 방식이 조금씩 다르다. DB에서 읽고 쓰기 위한 기본적인 동작들(operations)도 포함된다.
Data Models 종류
1. Conceptual(or high-level) data models
일반 사용자들이 쉽게 이해할 수 있는 개념들로 이루어진 모델이다.
추상화 수준이 가장 높고 비지니스 요구사항을 추상화하여 기술할 때 사용한다.
Entity-Relationship model(E-R model)
1) Entity
현실 세계에서 식별 가능한 무언가 ex) Students, book
2) Attribute
특징이나 속성 ex) name,stu id,grade, book id,name
3) Multi-Valued Attribute
Entity의 Attribute 중 하나가 여러개의 값을 가질 수 있는 경우 ex) Authors(저자가 여러명일 수 있음)
4) Relationship
Entity간의 연관성 ex) reads
2. logical(or represetnational) data models
이해하기 어렵지 않으면서도 디테일하게 DB를 구조화 할 수 있는 개념들을 제공한다.데이터가 컴퓨터에 저장될때의 구조와 크게 다르지 않게 DB구조화가 가능하다. 특정 DBMS나 storage 에 종속되지 않는 수준에서 DB를 구조화 할 수 있는 모델이다.
Relational data model(tabel)
1) Table
관계형 데이터 모델은 하나 이상의 테이블로 데이터를 구조화합니다. 각 테이블은 특정 유형의 데이터를 포함하며, 행과 열로 구성됩니다. 각 행은 레코드(Record)나 튜플(Tuple)로 불리며, 각 열은 속성(Attribute)으로 불립니다.
2) Table Name
테이블의 고유한 이름으로 해당 테이블을 식별하는데 사용된다.
3) Column or Attribute
테이블의 열은 특정 유형의 데이터를 나타낸다.
4) Primary Key
테이블 내에서 각 행을 고유하게 식별하는데 사용되는 열이다. 중복된 값을 허용하지 않는다.
4) ForeignKey
다른 테이블의 기본 키를 참조하는 열로, 관계를 나타낸다. 외래 키를 사용하여 테이블간의 연결을 설정한다.
3. Physical(or low-level)data models
데이터베이스 시스템의 실제 물리 구현을 설명하는 모델이다. 데이터베이스 시스템이 실제로 데이터를 저장하고 관리하는 방법 즉 컴퓨터에 데이터가 어떻게 파일 형태로 저장(data format, data orderings, access path 등등)되는지를 기술할 수 있는 수단을 제공한다.
※ access path : 데이터 검색을 빠르게 하기 위한 구조체 e.g.)index
schema & state
01 database schema
Data model을 바탕으로 database의 구조를 기술(description)한 것이다. schema는 database를 설계할 때 정해지며 한번 정해진 후에는 자주 바뀌지 않는다. 스키마를 보면서 어떤식으로 데이터가와 속성이 이루어져있는지 알아볼 수 있다.
02 database state
database에 있는 실제 데이터는 꽤 자주 바뀔 수 있다. 특정 시점에 database에 있는 데이터를 database state혹은 snapshot이라고 한다. 또는 현재 데이터 인스턴스의 집합으로 볼 수 있다.
03 Database schema와 Databast State의 관계
데이터베이스 State는 Schema에 따라 구조화된 데이터의 현재 상태를 나타내며, Schema를 기반으로 데이터가 저장, 수정 및 삭제된다.
참고 : 본 내용은 쉬운코드님의 강의를 수강하여 작성하였습니다.
https://www.youtube.com/watch?v=c8WNbcxkRhY
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